hadoop2.x完全分布式环境搭建

hadoop2.0已经发布了稳定版本了,增加了很多特性,比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA

注意:apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的,因为hadoop依赖一些C++的本地库
所以如果在64位的操作上安装hadoop-2.4.1就需要重新在64操作系统上重新编译
(之前博客里写过有关如何编译64位,我将编译好的64位native包覆盖了原来的n32位的native,如果有兴趣的可以自己编译一下)

前期准备(同伪分布环境的搭建步骤)

  1. 修改Linux主机名
  2. 修改IP
  3. 修改主机名和IP的映射关系

    注意: 如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为用主机、阿里云主机等)/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系

  4. 关闭防火墙
  5. ssh免登陆
  6. 安装JDK,配置环境变量等

集群规划

自己笔记本装备了3台虚拟机,按照如下规划来部署安装:

主机名        IP                安装的软件                                运行的进程
master    192.168.1.80    jdk、hadoop、zookeeper                NameNode、journalnode、DFSZKFailoverController(zkfc)、DataNode、NodeManager
slave01    192.168.1.81    jdk、hadoop、zookeeper                NameNode、journalnode、DFSZKFailoverController(zkfc)、DataNode、NodeManager、resourcemanager  
slave02    192.168.1.82    jdk、hadoop、zookeeper                            journalnode、DataNode、NodeManager、resourcemanager          

说明

  1. 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。
    hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode
    这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC(DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态
  2. hadoop-2.2.0中依然存在一个问题,就是ResourceManager只有一个,存在单点故障,hadoop-2.4.1解决了这个问题,有两个ResourceManager,一个是Active,一个是Standby,状态由zookeeper进行协调

安装步骤

安装配置zooekeeper集群(在master上)

解压

tar -zxvf opt/software/zookeeper-3.4.5.tar.gz  -C /home/elon/opt/modules

修改配置

cd /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改:dataDir=/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp
在最后添加:
server.1=master:2888:3888
server.2=slave01:2888:3888
server.3=slave02:2888:3888
保存退出
然后创建一个tmp文件夹
mkdir /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp
再创建一个空文件
touch /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
最后向该文件写入ID
echo 1 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

首先分别在salve01、slave02用户主目录下创建一个/opt/modules目录:mkdir /opt/modules
scp -r /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/ slave01:/home/elon/opt/modules
scp -r /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/ slave02:/home/elon/opt/modules

注意:修改salve01、slave02对应/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
salve01:
    echo 2 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
slave02:
    echo 3 > /home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

安装配置hadoop集群(在master上操作)

解压

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /home/elon/app/

配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/elon/app/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export ZOOKEEPER_HOME=/home/elon/opt/modules/zookeeper-3.4.5
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop
修改hadoo-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
修改core-site.xml
<configuration>
    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定hadoop临时目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/elon/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    </property>

    <!-- 指定zookeeper地址 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value>
    </property>
</configuration>
修改hdfs-site.xml
<configuration>
    <!--指定hdfs的nameservice为ns1,需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>ns1</value>
    </property>
    <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
        <value>master:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
        <value>master:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
        <value>slave01:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
        <value>slave01:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://master:8485;slave01:8485;slave02:8485/ns1</value>
    </property>
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/home/elon/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>
    </property>
    <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制方法,多个机制用换行分割,即每个机制暂用一行-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
    <value>/home/elon/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
    <value>30000</value>
    </property>
</configuration>
修改mapred-site.xml
<configuration>
    <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>    
修改yarn-site.xml
<configuration>
    <!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
    <!-- 指定RM的名字 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>slave01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>slave02</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.embedded</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>master:2181,slave01:2181,slave02:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>
修改slaves
master
slave01
slave02

slaves是指定子节点的位置,因为要在master上启动HDFS、在slave01启动yarn,所以
master上的slaves文件指定的是datanode的位置,slave01上的slaves文件指定的是
nodemanager的位置

配置免密码登陆
#首先要配置master到slave01、slave02的免密码登陆
#在master上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点,包括自己
ssh-coyp-id slave01
ssh-coyp-id slave02

#配置slave01到slave01、slave02的免密码登陆
#在slave01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
#将公钥拷贝到其他节点
ssh-coyp-id slave01
ssh-coyp-id slave02

#注意:两个namenode之间要配置ssh免密码登陆,别忘了配置slave01到master的免登陆
在slave01上生产一对钥匙
ssh-keygen -t rsa
ssh-coyp-id -i master                

将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /home/elon/app/ slave01:/home/elon/
scp -r /home/elon/app/ slave02:/home/elon/

注意:严格按照下面的步骤


启动zookeeper集群(分别在master、slave01、slave02上启动zk)

./zkServer.sh start
#查看状态:一个leader,两个follower
./zkServer.sh status

启动journalnode(分别在在master、slave01、slave02上执行)

hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验,master、slave01、slave02上多了JournalNode进程

格式化HDFS

#在master上执行命令:
hdfs namenode -format
格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件,这里我配置的是/home/elon/app/hadoop-2.4.1/tmp,然后将/home/elon/app/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到slave01的/home/elon/app/hadoop-2.4.1/下。
scp -r tmp/ slave01:/home/elon/app/hadoop-2.4.1/
##也可以这样,建议hdfs namenode -bootstrapStandby

格式化ZKFC(在master上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

启动HDFS(在master上执行)

start-dfs.sh

启动YARN

start-yarn.sh

注意:是在slave01上执行start-yarn.sh,把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题,因为他们都要占用大量资源,所以把他们分开了,他们分开了就要分别在不同的机器上启动

启动集群注意事项

以上步骤是包含初始化过程,以后启动进程 直接两个步骤:2.8 和 2.9 (启动完yarn的resourcemanager,还要slave02上手动启动 yarn-daemon.sh start resourcemanager.这里HA按道理应该是一次性把slave01和slave02启动好,但是经反复寻找原因,目前没有找到,估计和集群个数少有关,namenode节点和resourcemanager节点有交集导致的,原因待定)

到此,hadoop-2.4.1配置完毕

可以统计浏览器访问:
http://192.168.1.80:50070
NameNode ‘master:9000’ (active)
http://192.168.1.81:50070
NameNode ‘salve01:9000’ (standby)

验证HDFS HA

验证HDFS:

首先向hdfs上传一个文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通过浏览器访问:http://192.168.1.81:50070
NameNode 'slave01:9000' (active)
这个时候slave01上的NameNode变成了active

再执行命令:
hadoop fs -ls /
-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
刚才上传的文件依然存在!!!
手动启动那个挂掉的NameNode
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问:http://192.168.1.80:50070
NameNode 'master:9000' (standby)

验证YARN:

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

后记:

测试集群工作状态的一些指令 :

bin/hdfs dfsadmin -report                 查看hdfs的各节点状态信息

bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1    获取一个namenode节点的HA状态

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode      单独启动一个namenode进程

./hadoop-daemon.sh start zkfc           单独启动一个zkfc进程
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